サイバーエージェント

三次面接

基本情報

質問内容・回答

①自己紹介と志望動機をお願いします。

〇〇大学 〇〇専攻 博士前期課程2年の〇〇と申します。 大学院では、主に研究活動に注力していまして、「数理最適化や機械学習を用いた研究」というテーマで取り組んでおります。 貴社を志望する理由としては、就活の軸であるITの事業会社でデータサイエンス職としてキャリアをはじめられるというものと、若手の挑戦を尊重する文化があるという二つに最適だと感じたからです。 本日はどうぞよろしくお願いします。

【深掘質問】

他にもその軸に当てはまる企業はありそうですが、なぜサイバーエージェントを志望したのですか？

【深堀質問回答】

就活では、Web業界でデータサイエンスの力を使って事業に貢献できる環境を軸に探していました。 その中でもサイバーエージェントさんは、若手でも裁量を持って挑戦できる文化や、「手を挙げれば職域を越えて関われる環境」に強く惹かれました。

特に、私はデータを”作業として分析する”だけでなく、意思決定に近いところで事業に価値を返すことにやりがいを感じています。 選考や面談を通じて、そのような環境が整っていると実感し、ここで成長していきたいと思いました。

【深掘質問】

どの事業に興味がありますか？

【深堀質問回答】

ABEMAに特に興味を持っています。 理由は、同時性によって人と人をつなぐ力に可能性を感じたからです。

留学中、現地の友人とアニメやスポーツ観戦を”同時に”体験したことで、文化や言語の壁を越えて心が通じた実感がありました。ABEMAは、まさにそうした”熱狂の共有体験”を提供できるプロダクトであり、幸福感や社会的つながりの創出にも貢献できると考えています。

②サイバーエージェントの事業、プロダクトの改善点について教えてください。

ABEMAに関してですが、現状、同時視聴の盛り上がりは、リアルな場に依存している部分が大きいと感じます。 そこで、オンラインで”熱狂を共有できる仕組み”があると、もっと価値が広がるのではと考えました。

【深掘質問】

具体的にはどのような機能があると良いですか？

【深堀質問回答】

たとえば、「ウォッチパーティー機能」を導入し、友人の反応をスマホのワイプで表示したり、任天堂のような”リアクション共有UI”で盛り上がりを可視化するなど。 こうした仕掛けで、物理的な距離を越えて一緒に盛り上がれる場を作れたら、よりABEMAらしい体験になると思います。

③挫折経験について教えてください。

学部時代に取り組んでいた研究で、「多目的最適化」をテーマにしようと一度決めたものの、途中で大きな壁にぶつかったことがあります。 当時は「環境負荷と利益、両方を最適化したい」と考えていましたが、使おうとしていた解法が複雑で、実装や計算時間の面で現実的に厳しく、途中で断念せざるを得ませんでした。 結果として、単目的に絞り直すという判断をしたのですが、もっと早い段階で複雑さやリスクを検証できていれば、無駄な時間を減らせたと思っています。

【深掘質問】

どうしてうまくいかなかったのですか？

【深堀質問回答】

実装に用いていた手法（ε制約法など）が複雑で、求めたい解の精度とモデルのスケーラビリティがトレードオフになっていました。また、当時の自分の技術力や時間リソースでは、納得いく結果を出すには難易度が高かったです。

【深掘質問】

そこから何を学びましたか？

【深堀質問回答】

一つは、意思決定において「理想を描くこと」と「現実的に落とし込むこと」のバランスが大事だと痛感しました。 また、失敗を引きずるのではなく、「設計し直せば活かせる」と考え直す柔軟さも重要だと学びました。以降は、大きな意思決定をするときは、リスクの構造を可視化して、早めに小さく検証することを心がけています。

【深掘質問】

今後にどう活かせそうですか？

【深堀質問回答】

ビジネスや開発の現場でも、「理想の設計」と「実行可能な設計」のバランスを取る場面は多いと思います。今回の失敗を通じて、”理想を掲げつつ、早い段階でリスクを見積もって軌道修正する力”が重要だと学んだので、今後も柔軟に意思決定できる人間でありたいです。

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